Los ecosistemas saludables de mangle pueden desempeñar muchas funciones para la naturaleza y son esenciales para abordar la crisis climática. Estos bosques costeros absorben y almacenan cantidades significativas de dióxido de carbono y protegen a las comunidades costeras y la infraestructura de las marejadas ciclónicas y la erosión. Pero estos extraordinarios ecosistemas están amenazados por el aumento de las temperaturas, el cambio en las precipitaciones, el aumento del nivel del mar y otros efectos del cambio climático. Para conservar eficazmente estos bosques costeros para el futuro, necesitamos aprender cómo los manglares y los servicios que brindan se ven afectados por estas amenazas y adaptar nuestras estrategias de conservación en consecuencia.

ManglarIA, “IA para manglares” en español, es un innovador proyecto que ampliará nuestra comprensión de las soluciones basadas en la naturaleza (sistemas o procesos naturales utilizados para ayudar a lograr objetivos sociales) utilizando una amplia gama de tecnologías avanzadas, incluida la inteligencia artificial (IA). A través de este proyecto, nuestro objetivo es crear un modelo para la recopilación y el análisis de datos que pueda informar la conservación de ecosistemas climáticamente inteligentes en todo el mundo. El proyecto cuenta con el apoyo de Google.org y se lanzó en julio de 2023.

Esta iniciativa de tres años generará datos muy necesarios y demostrará cómo la IA puede brindar información sobre cómo los manglares de México ayudan a combatir la crisis climática. La implementación del proyecto involucra cuatro fases clave: configuración, monitoreo, aprendizaje y escalamiento y sostenimiento. Las comunidades participarán en cada uno de estos esfuerzos y, si el innovador enfoque tiene éxito, el mundo tendrá un modelo replicable que aprovecha los datos de sensores ambientales en red para informar sobre la restauración y gestión de ecosistemas "climáticamente inteligentes".

Configuración

• Colaboración e identificación de beneficiarios
• Identificación e instalación de sensores
• Diseño de investigación y desarrollo de marco conceptual
• Establecimiento de procesos para documentar y difundir aprendizajes
• Talleres comunitarios, incluyendo capacitación para la instalación y monitoreo de sensores

Monitoreo

• Recopilación datos sobre variables ambientales clave
• Revisiones regulares para solucionar cualquier desafío con los sensores, datos o plataformas
• Uso de datos para informar la toma de decisiones y optimizar las estrategias del proyecto
• Reuniones comunitarias regulares para revisar sensores y resultados de datos

Aprendizaje

• Uso de IA para procesar grandes conjuntos de datos para descubrir patrones, correlaciones y conocimientos
• Optimización el uso de IA y otras herramientas para mejorar la profundidad y precisión del conocimiento sobre cómo los manglares responden a las variables climáticas
• Recopilación de datos de verdad de campo con observaciones de la comunidad

Escalamiento y sostenimiento

• Formulación de recomendaciones para la salud de los manglares y la resiliencia económica a largo plazo
• Ampliación de las alianzas con organizaciones locales y en todos los sectores y regiones
• Exploración de diversas fuentes de financiamiento para una estrategia de financiamiento a largo plazo
• Implementación de iniciativas que empoderen a las comunidades y organizaciones locales para sostener el monitoreo y la evaluación de los manglares

Las personas son el eje de ManglarIA. El proyecto respeta la ética de los datos, garantizando que el monitoreo de la biodiversidad siga las pautas de buenas prácticas de gestión de datos y refleje el crucial papel de los datos en torno al avance de la innovación y la autodeterminación indígenas (más información en Go Fair y Global Indigenous Data Governance), como lo recomienda la Alianza Global sobre Inteligencia Artificial¹. Ambos conjuntos de principios son vitales para el desarrollo y el monitoreo del análisis de datos impulsado por la IA. En el contexto de las comunidades locales, es importante seguir la ética de los datos en cuanto a soberanía y privacidad de los datos.

Los miembros de la comunidad ayudarán a instalar, mantener y recopilar datos de los sensores del proyecto. También se beneficiarán directamente de los resultados de estos sensores. Por ejemplo, los datos de las estaciones meteorológicas se pueden utilizar para sistemas de alerta temprana de huracanes y otros fenómenos meteorológicos, mientras que otros sensores proporcionarán información sobre las temperaturas de la superficie del mar que puede informar sobre la pesca y otras actividades de acuicultura. Además, los datos recopilados se pueden incorporar a las lecciones en las aulas de ciencias. La interacción con las comunidades locales también será una oportunidad para comparar y mejorar la precisión de los datos que recopilamos de los sensores con las observaciones locales.

¹ GPAI 2022. Biodiversity & Artificial Intelligence, Opportunities and Recommendations, Report, November 2022, Global Partnership on AI.

La recopilación y el análisis de datos son fundamentales para la conservación climáticamente inteligente. Después de establecer una línea de base de las condiciones ambientales en los dos sitios del proyecto, la IA analizará los datos existentes y los recién recopilados a lo largo del proyecto para identificar cómo la salud de los manglares, el carbono, la protección costera y la pesca se ven afectados por la variabilidad climática y meteorológica extrema. WWF y los socios del proyecto incorporarán estos conocimientos en los planes de conservación para maximizar las posibilidades de una restauración exitosa y una gestión a largo plazo; guiar la implementación de una conservación climáticamente inteligente; y garantizar la durabilidad de una solución basada en la naturaleza para el cambio climático.

Los datos de este proyecto se pondrán a disposición de los gobiernos, las organizaciones de conservación, las instituciones de investigación y las comunidades locales. En última instancia, esperamos que ManglarIA pueda servir como modelo para otras geografías y ecosistemas a nivel mundial.

A medida que avance el proyecto, mantente atento para obtener más información sobre la recopilación y disponibilidad de los datos.